Инструменты на базе искусственного интеллекта, предназначенные для автоматизации написания кода, принесли неоднозначные результаты сообществу Open Source. С одной стороны, разработка новых функций стала значительно проще и быстрее. С другой – возросший объем низкокачественного кода создает серьезную угрозу для стабильности и развития многих проектов.
Несмотря на то, что ИИ-помощники облегчают создание нового функционала, задача поддержки и обслуживания сгенерированного ими кода остается столь же сложной, а в некоторых случаях даже усложняется. Эксперты опасаются, что обилие непрофессионального кода может привести к замедлению развития Open Source-проектов и снижению их надежности.
Источник: TechCrunch